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Well-posedness of Backward Stochastic Differential Equations with General Filtration

机译:具有时滞的倒向随机微分方程的适定性   一般过滤

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摘要

This paper is addressed to the well-posedness of some linear and semilinearbackward stochastic differential equations with general filtration, withoutusing the Martingale Representation Theorem. The point of our approach is tointroduce a new notion of solution, i.e., the transposition solution, whichcoincides with the usual strong solution when the filtration is natural but itis more flexible for the general filtration than the existing notion ofsolutions. A comparison theorem for transposition solutions is also presented.
机译:本文讨论了一些具有一般滤波的线性和半线性倒向随机微分方程的适定性,而没有使用Mar表示表示定理。我们方法的重点是引入一种新的解决方案概念,即转置解决方案,当自然过滤时,该解决方案与通常的强解决方案相吻合,但对于一般过滤而言,它比现有解决方案概念更灵活。还提出了换位解的比较定理。

著录项

  • 作者

    Lu, Qi; Zhang, Xu;

  • 作者单位
  • 年度 2011
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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